ACID & CAP
- ACID: 資料庫管理系統(DBMS)在寫入/異動資料的過程中，為保證交易(transaction)是正確可靠的，所必須具備的四個特性：原子性(atomicity，或稱不可分割性)、一致性(consistency)、隔離性(isolation，又稱獨立性)、持久性(durability)。 ….. source: Wiki – ACID
- Atomicity(原子性)
一個交易(transaction)中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不會結束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾(Rollback)到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
- Consistency(一致性) 在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預設規則，這包含資料的精確度、串聯性以及後續資料庫可以自 發性地完成預定的工作。
- Isolation(隔離性)
當兩個或者多個事務並發訪問（此處訪問指查詢和修改的操作）資料庫的同一數據時所表現出的相互關係。事務隔離分為不同級別，包括讀未提交(Read uncommitted)、讀提交(read committed)、可重複讀(repeatable read)和串列化(Serializable)。
- Durability(持久性) 在事務完成以後，該事務對資料庫所作的更改便持久地保存在資料庫之中，並且是完全的。
- CAP: 又被稱作布魯爾定理(Brewer’s theorem)，它指出對於一個分布式計算系統來說，不可能同時滿足以下三點：一致性(Consistency)、可用性(Availability)、容忍網路分區(Partition tolerance)；根據定理，分佈式系統只能滿足三項中的兩項而不可能滿足全部三項。 ….. source: Wiki – CAP定裡
- Consistency(一致性): 等同於所有節點訪問同一份最新的數據副本
- Availability(可用性): 對數據更新具備高可用性
- Partition tolerance(容忍網路分區): 以實際效果而言，分區相當於對通信的時限要求。系統如果不能在時限內達成數據一致性，就意味著發生了分區的情況，必須就當前操作在C和A之間做出選擇。
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